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                  為什么對話式人工智能架構師喜歡Human-in-the-Loop (HITL)技術

                  2021-09-18 09:40:47   作者:   來源:CTI論壇   評論:0  點擊:


                    CTI論壇(ctiforum.com)(編譯/老秦):Talkdesk的Dawn Harpster解釋了為什么對話式人工智能架構師喜歡HITL。
                    在聯絡中心使用對話人工智能將改變游戲規則。
                    語音的對話性質推動了更好的客戶參與度,因為它是一種雙向對話。通過對話式人工智能,聯絡中心可以利用先進的語音技術和更深層次的智能和自動化,實現更廣泛的日常通信流,并大規模創造個性化體驗。
                    對話語音識別技術花了很長時間來發展客戶服務。
                    對話技術的歷史揭示了多年來對其概念和演變的寶貴見解。我們可以將這項技術的根源追溯到20世紀60年代,追溯到麻省理工學院教授、計算機科學家Joseph Weizenbaum的工作。
                    他演示了一個名為ELIZA的早期自然語言處理計算機程序,以模擬人與機器之間的對話。
                    但直到2010年左右,我們才開始看到對話語音技術成為主流。像Siri、Google Assistant、Alexa和Cortana這樣的工具成為了“很好擁有”的人類數字個人助理。
                    這些工具主要用于響應簡單的語音命令和執行簡單的任務,如設置提醒或檢查天氣等信息。從那時起,對話語音識別技術有了飛躍,這使得組織探索其轉變客戶服務的潛力更具吸引力。
                    聯絡中心是語音識別技術的早期采用者,但未能使其真正具有對話性。
                    盡管聯絡中心幾十年來一直使用語音技術--通過交互式語音識別(IVR)系統--但他們未能為客戶對話增加自然流暢。
                    即使在今天,隨著進一步的發展,IVR很少能讓客戶滿意,最終感覺像是一系列無止境的選擇、重復的步驟,而且往往會讓客戶走到死胡同。即使是廣泛實施的基于Web的聊天機器人也已經達到了其最大潛力。
                    這種聊天機器人的對話廣度有限,無法與客戶進行對話。
                    人工智能可以使語音技術成為對話游戲規則的改變者。
                    在過去的十年里,在人工智能的世界里,我們看到這項技術從根本上改變了我們的生活和工作方式,并改變了商業模式。好消息是,聯絡中心人工智能的用例正在迅速擴展。
                    獲取人工智能價值的一個重要方法是利用其功能分析客戶和座席的語音模式,并檢測關鍵詞、情感和意圖。
                    人工智能的這些強大成果為組織將一種新的人工智能語音識別技術引入聯絡中心工具鋪平了道路,即智能對話聊天機器人,我們現在稱之為虛擬座席。
                    人工智能正在革新語音識別技術,并開辟了一個黃金機會,利用內置的對話人工智能將新系統和工具引入聯絡中心。
                    這些工具可以巧妙地取代傳統的IVR和基本的聊天機器人,最終為終端客戶提供一項他們不介意與之交互的技術!
                    對話式人工智能工具,通過文本或語音與客戶進行人性化的互動。它還將人工座席從基本和重復的任務中解放出來,使他們能夠有效地管理自己的工作量,并使用他們的深層次技能來處理更復雜的案例。
                    設計客戶對話的專家:對話AI架構師的興起。
                    構建一個有效的人工智能虛擬座席既是一門藝術也是一門科學;镜牧奶鞕C器人設計原則不會導致與客戶進行流暢的對話式互動。它需要一個設計過程,考慮客戶的反應如何聽起來足夠人性化,即使客戶知道他們沒有與人交談,他們仍然享受這種體驗。
                    隨著Siri和Alexa等數字個人助理的出現,越來越需要能夠設計AI驅動的客戶對話的專家,以及為什么出現了對話AI架構師的角色來完成這項工作。
                    這些專家綜合運用心理學、腳本編寫、用戶體驗(UX)、計算機科學和良好的商業理解。
                    對話式AI架構師可以幫助確?蛻粼诼摻j中心擁有成功的虛擬座席旅程。它們提供了虛擬座席成功所需的結構、正確的措辭和錯誤恢復幫助等。
                    他們理解,客戶提問的方式決定了提供的輸出以及人機交互中語音和文本的特點和挑戰。
                    對話式人工智能架構師可以檢查、診斷和解決用戶難題,確保整個過程無縫、愉快且無麻煩。
                    人在回路技術(HITL)在沒有技術技能的情況下對對話AI模型進行微調。
                    對話人工智能涉及一組復雜的人工智能模型、自然語言處理(NLP)引擎和大量高質量的訓練數據,這些數據輸入到設計過程中,以解釋語音和文本交互之間的認知差異。
                    AI模型的準確性取決于訓練數據的完整性,這不是靜態的,必須考慮業務環境的可變性以及如何改變對話。
                    聲明:版權所有 非合作媒體謝絕轉載
                    原文網址:
                    https://www.callcentrehelper.com/conversational-ai-architects-human-loop-192405.htm
                   
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